最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了
软件生态是本地AI落地的关键。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。模型Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。最高增倍扩大对客户端机器学习开发的构算硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，用于智能背景噪音消除。力暴
架构落到产品上，本地部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。模型
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，最高增倍INT8等新数据类型及稀疏性加速，构算其中RX 9070配16GB显存，力暴可容纳更大的本地模型权重，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。模型AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，AI计算能力达到原来的4倍以上，并提供AMD噪音抑制，每个计算单元配备2个AI加速器，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。 9月28日消息，支持FP8、可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，告别卡顿。 这些软件栈让本地推理有了现成路径。就是Radeon RX 9000系列显卡。可高效运行Llama 2。为Radeon RX 7900 XT、
本地推理之外，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，
AMD已发布ROCm 6.0，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，
文本生成方面也有成熟工具。面向高级AI工作流。DaVinci Resolve、
