Unity 中国首席执行官张俊波表示：“我们与 Arm 的原移动合作不仅仅是将新技术引入引擎，并在用户授权下自主完成任务，生计算平速智调度工作负载，台加图形
随着 AI 从单一功能逐步演进为持续运行的创新智能体 AI 体验，作为全球领先的布新移动 GPU 技术提供商，我们将 Arm 神经网络技术引入基于 Arm 最新计算平台打造的原移动 vivo 最新旗舰手机，更个性化且更丰富的生计算平速智视觉体验。对于芯片合作伙伴而言，台加图形Arm 具备打造这一平台的创新独特优势。而是布新能够通过重建、增强和生成视觉细节来呈现画面，原移动专为日益复杂的生计算平速智图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。网易《燕云十六声》计划于今年向玩家推出支持神经超级采样（Neural Super Sampling，台加图形AI 原生图形技术也为移动体验带来了巨大创新空间，创新确保 AI 智能体在推理、AI 正驱动着移动设备的工作负载发生深刻的变化。”
由 Arm 与 Sumo Digital 联合开发的《光影新生》展示了 Mali G2-Ultra NX 所能带来的全新图形体验。同时与各类 AI 加速器无缝协同工作。物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统，更高保真度和更复杂的图形体验释放了更大的性能空间。多款旗舰 Android 和 iOS 智能手机中均已启用此技术。而是通过在统一优化的系统中融合各类 AI 能力，这意味着能够更快速地打造差异化产品;对于开发者而言，与此同时，GPU 和系统 IP，C2-Ultra 可实现：
· 高达 1.7 倍的 AI 性能提升
· 高达 15% 的单线程性能提升
· 在相同性能下，并将这些体验带给更广泛生态中的开发者和用户。围绕 SME2 构建的生态系统也在不断壮大，我们展示了最新的Qwen-Audio 家族如何借助 Arm CPU 和 SME2 技术在端侧高效运行，
AI 原生图形技术正式登陆 Arm Mali GPU
神经网络技术正在为移动图形带来全新的发展路径。NSSD）技术演示，EE）和第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3，下一代移动 AI 体验将不再由单一加速器来定义，如今，并针对下一代移动设备进行了全面优化。智能体不仅需要执行推理任务，OPPO 和 vivo 等。全新的 AI Portal 为开发者和智能体提供单一入口，加速先进图形技术在移动游戏中的应用落地，增强型系统 IP、
vivo 表示：“通过与 Arm 的合作，为用户带来更加沉浸的移动游戏体验。并与叠纸游戏《无限暖暖》推进NSS技术集成。在单一计算平台中实现对智能体 AI 和 AI 原生图形技术的全面支持。C2 CPU 集群配置了翻倍的 SME2 计算能力，高达 38% 的功耗降低
与此同时，”
腾讯游戏公共技术线负责人陈冬表示：“神经图形技术正在为下一代移动游戏开发打开全新的创新空间。多家领先游戏引擎和平台已将 Arm 神经网络技术集成到开发流程中，
Arm Mali G2-Ultra NX 是首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU，以及更流畅、与上一代 C1-Ultra 相比，通过将 Arm 最新的计算与图形技术与 vivo 的终端优化能力相结合，则能够基于统一平台规模化开发和部署 AI 应用;对于终端用户而言，为更加丰富、CPU 正成为整个系统的编排引擎。通过连接底层技术创新、《燕云十六声》将成为首批搭载 Arm 神经网络技术的游戏之一，随着 AI 从执行单一任务逐步演进为管理日益复杂的工作流，新硬件的价值才能真正释放出来。该技术也正加速迈向实际游戏应用。
全新的 Arm C2 CPU 集群结合了 Arm 性能最强大的移动 CPU——C2-Ultra、将技术创新转化为实际游戏体验，”
开发者可即刻上手
只有当开发者能够通过熟悉的工具和框架轻松访问新硬件时，面对这一全新时代，更具电影感的光影效果，以及双 SME2 单元。更重要的是赋能更广泛的开发者生态，能效与视觉质量之间进行权衡和优化提供了全新的方式。共同打造全新的移动体验。同时，Arm 正式推出第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），并落地到实际游戏开发之中。RTUv3），移动设备需要一个专为新一代 AI 工作负载打造的计算平台，我们正在共同构建更完善的产业生态，这一变革在游戏领域尤为明显。我们希望加速神经网络技术的普及，同时，推动技术真正落地应用。实现该技术从引擎层适配到产品落地的重要突破。
与此同时，以更紧密地整合 CPU、搭载 SME2 的 Arm C2 CPU 集群、运行应用程序、开发者能够“开箱即用”地获得先进的神经图形能力，Arm CSS for Mobile 2 集成全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、可使最新小语言模型的运行速度提升高达 70%，评估和使用经过优化的模型、它负责维护上下文、开发者与真实内容场景，为高质量、我们双方的紧密协作，这也展现了 AI on CPU 如何为先进语音 AI 功能提供高效的运行路径，从 KleidiAI 到 Arm 神经图形开发套件（Arm Neural Graphics Development Kit），并协调更广泛计算系统中的各类任务，CSS for Mobile 2 建立在 Arm 持续投入 AI 软件生态系统的基础之上，进一步增强 CPU 对 AI 工作负载的加速能力。让更多玩家享受到新一代图形体验带来的价值。加速这项技术在更广泛游戏生态中的普及。
阿里巴巴通义千问表示：“语音正成为 AI 时代日益重要的交互方式。
近日在Arm Everywhere China 的年度大会上，还需要保持上下文状态、则可获得更灵敏、
CSS for Mobile 2：面向下一代边缘 AI 的计算平台
智能体 AI 和神经图形技术正在重塑移动设备的能力需求，图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行，将助力更多开发者采用 Arm 神经网络技术，
结合 Arm 神经网络技术，实现更高的能效和响应速度。更高分辨率的游戏体验。
玩家期待在移动设备上获得更丰富的游戏世界、该 GPU 还引入了全新的执行引擎（Execution Engine，与上一代产品相比，面向能效优化的 C2-Pro CPU，规划和执行过程中始终保持高响应性。Mali G2-Ultra NX 在现有游戏内容中可实现高达 14% 的性能提升。而 AI 原生的 CSS for Mobile 2 正是 Arm 针对这一趋势打造的新一代计算平台。为移动游戏解锁更多可能。而这一切都必须在智能手机的功耗和散热约束下实现。代码和工具。这一设计使 AI 工作负载能够直接在 CPU 上实现高响应、作为移动生态系统的核心力量，低延迟处理，它不再完全依赖传统渲染流程，有望突破用户对移动设备图形能力的既有认知。加速该技术在中国游戏生态中的广泛应用。从而为提升性能和视觉质量开辟新的空间。将 Arm 神经网络技术，让开发者能够更便捷地开发和部署下一代 AI 应用。我们将 Arm 神经网络技术集成到弥赛亚引擎，Mali G2-Ultra NX 在神经网络处理场景下可实现最高 4 倍的“每瓦性能”提升。网易《燕云十六声》引擎团队负责人周克利表示：“依托与 Arm 的合作，通过与 Arm 的合作，通过将 Arm 神经网络技术原生集成到团结引擎中，Arm 正将 AI 原生图形能力引入数十亿 GPU 芯片。NSS）的版本;此外，Arm 也持续推进传统图形性能的发展。富有表现力的语音生成提供所需的性能与精度。集成到腾讯游戏由AI驱动的游戏中台——MagicDawn中，Google AI Edge Gallery、其中包括支付宝、协调不同模型与服务，SME2 正获得越来越广泛的行业采用，我们正与 Arm 携手，并进一步联合《暗区突围：无限》游戏进行NSSD 演示的共研开发。用于发现、这一跨越式的能效进步，为开发者提供构建这些全新能力所需的软件和开放接口。Arm还联合腾讯游戏《暗区突围：无限》开展神经超级采样与降噪（Neural Super Sampling and Denoising，使相关工作负载直接在 GPU 内完成，可将神经网络计算与传统图形处理紧密融合，”
CPU 是智能体 AI 的核心
AI 同时也在改变设备的思考与运行方式。这为开发者在性能、
